Aplicaciones
Un mismo principio, señales distintas.
Lo que comprime BioRLE-1 no es específico del corazón. Es específico de una forma de señal —tramos largos y predecibles interrumpidos por eventos breves y densos— y de un contexto: enlaces caros y baterías pequeñas. Donde se repiten esas dos condiciones, la técnica transfiere.
El principio común
Tres condiciones que hacen que la compresión valga la pena.
La señal es dispersa
La mayor parte del registro es reposo o línea de base. La información se concentra en eventos cortos. Comprimir lo predecible es casi gratis.
Mover el dato cuesta caro
Hay una radio, una batería limitada o una memoria que se llena. El costo de transportar el dato supera al de adquirirlo.
La fidelidad tiene una cota dura
No basta con "parecido". Hay que poder declarar y verificar cuánto error se admite, porque alguien va a tomar una decisión con esa señal.
Dominios
Dónde estamos y hacia dónde vamos
Solo aparece como disponible lo que está validado. El resto está marcado como roadmap a propósito.
Monitoreo cardíaco
ECG de diagnóstico y tamizaje, registradores tipo Holter, parches y wearables cardíacos, telemetría clínica. Es el dominio para el que se diseñó y validó BioRLE-1, y para el que existen el modelo de referencia, los vectores de verificación y el soporte de integración.
| Producto | BioRLE-1 |
| Estado | Validado · listo para tape-out |
| Disponible como | Núcleo abierto + licencia de integración |
Telemetría industrial e IoT
Monitoreo de vibración en maquinaria, sensores remotos alimentados por batería, monitoreo de condición de activos. El perfil es el mismo que en un monitor cardíaco: señal mayormente en reposo con eventos breves que sí importan, y un enlace de radio que domina el presupuesto energético.
Estado real: no hay producto liberado para este dominio. La arquitectura lo contempla y evaluamos proyectos piloto con socios que aporten señales representativas. Si estás en este espacio y te interesa participar en una evaluación temprana, escríbenos.
¿Tu señal no está en la lista?
Descríbenos su forma —frecuencia de muestreo, resolución, qué tan dispersa es, qué tan caro es transmitirla— y te decimos con franqueza si el enfoque aplica o no.